Smart Signage
Content the right place the right time, datenbasiert und programmatisch.
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Regelbasierte Darstellung
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Intelligente Fall-Back-Szenarien
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Live-Push via Trigger
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u.v.m.
Digital Signage meets AI
Next-level responsiveness
„User-Centric Content-Management […] intelligente Ausspielung via Smart Remote.“
DSGVO
Datenschutzkonformes Hosting in der EU, alternativ Bereitstellung OnPremise.
Schnittstellen
Compliance First, eine hohe Konnektivität ermöglicht vielfältige Integrationen.
Digital UX
Responsive Customer-Journeys, Bottom-Up Planung statt generischer Playlists.
Smart Templates
Intelligente Anzeigen auf Wiedervorlage, Kontext-Fit in Echtzeit.
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Dynamic Pricing
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Interactive Guidance
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Responsive Ads
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u.v.m.
FAQ DS-Concept
Häufig gestellte Fragen zum DS-Conept AI
Was ist unter Smart Signage zu verstehen?
Smart Signage ist ein Überbegriff, der letztendlich die Richtung beschreibt, Digital Signage Lösungen intelligenter zu gestalten. Je nach Betrachter wird der Begriff unterschiedlich ausgelegt. Im Schwerpunkt bezieht sich dieser aber auf die Schnittstelle zwischen Content-Management-System und Big-Data, mit dem Ziel die Darstellung zu automatisieren und kontextintelligent zu gestalten.
Was gilt es bei DS-Anbindungen generell zu beachten?
Bei der Anbindung externer Systeme ist darauf zu achten, dass die Rohdaten möglichst dort verarbeitet und ausgegeben werden, wo diese gespeichert sind. Bevor Daten über Schnittstellen geschoben oder manipuliert werden, ist zu prüfen inwiefern diese ggf. schon an der Quelle ausgegeben werden können.
Was ist unter der Compliance-Prüfung zu verstehen?
Sobald Daten in Drittsystem überspielt und automatisiert verarbeitet werden, ist es wichtig diese auf Aktualität, Vollständigkeit und Plausibilität zu prüfen. Ohne entsprechende Überprüfung können früher oder später Probleme in Form von „falschen Daten“ auftreten.
Welche Datenquellen können genutzt bzw. integriert werden?
Durch umfassende Möglichkeiten im Bereich der Schnittstellen sind wir komplett flexibel. Standardmäßig können wir sowohl Online– als auch Offlinedaten integrieren, um dynamische Predictions zu errechnen.
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Warum Kompromisse eingehen, wenn es um die beste Lösung geht
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